AI如何为金融行业创造价值——360金融行业大模型智能化创新应用

2023-11-06 14:10 由环球网发表于 #公益

摘要：大模型的出现标志着强人工智能的到来，大模型与百行千业的深度结合，将大幅提升企业生产力和生产效率，带来全行业的智能化升级，甚至直接改变行业竞争格局。今年以来，360自研认知型通用大模型“360智脑”，综合能力位列世界大模型第一梯队，并通过信通院认证，成为国内首个“可信AIGC大模型”。基于360智脑通用大模型，360金融行业大模型结合金融专有知识，搭建起与银行、保险、证券、基金、信托等金融机构需求匹配的AI能力，支持企业实现智能营销、智能运营、智能风控、智能办公等创新应用开发，带来业务增长、用户体验、科技创新、风险控制等多维度赋能。

关键词：360智脑；人工智能；大模型；金融机构；银行

案例正文：

360发挥在人工智能领域的技术积累和大模型训练先发优势，以场景驱动、问题导向、统筹规划、集约建设为原则，与金融行业私域知识库紧密结合，从数据接入层、金融智脑层、能力层、应用层四层级打造金融行业大模型，为银行、保险、证券、基金、信托等金融机构提供智能化创新应用支持，推动金融行业智改数转，成为智能化的生产力工具。

勇立潮头，360研发金融行业大模型

为进一步推动金融行业数智升级，提高银行、保险、证券、基金、信托等金融机构的生产力和生产效率，360加速金融行业垂直大模型的研发与应用，在通用大模型基础上结合行业私域知识库，打造拥有垂直领域知识、经验和技能的“行业副驾驶”。目前，360金融行业大模型以金融智脑为核心，夯实模型能力，拓宽企业应用，从数据接入层、金融智脑层、能力层、应用层四大层级构建起一套完整的技术框架，为实现行业风险管理、精细化决策和高效化运营，促进金融科技发展和金融服务创新夯实基础。

高效连接多样化、准确的金融数据。通过数据接入层，360金融行业大模型可以高效连接金融新闻、公司研报、行业政策、财报等多样化数据，并建立数据标准化和清洗流程，确保数据准确性、一致性。

训练和优化基于垂直数据的模型能力。在金融智脑层，结合金融行业数据对大模型进行垂直化训练，实现大模型对该领域知识的深度理解和智能分析，从而应对金融领域复杂多变的需求，提供精准的预测、决策支持和风险管理。

构建全场景赋能的大模型能力体系。应对金融机构智能分析、智能决策需求，360金融行业大模型构建了金融全场景覆盖的技术能力，包括知识问答、多轮对话、阅读理解、逻辑推理、智能推荐、智能搜索、分析预警、文本分类、生成创作和代码能力等，覆盖百余种细分功能。支持金融机构结合实际业务进行智能化创新应用和开发，提升生产力和竞争力。

场景落地，大模型技术赋能金融生态

360积极推进金融行业大模型落地应用，在行业中释放大模型真正价值。结合金融行业实际业务场景，定制自动化的大模型应用产品，涉及智能营销、智能运营、智能风控、智能办公等领域，实现业务高效化，运营智能化，提升业务流程效率和用户体验。

与此同时，实践发现大模型要好用易用才能发挥作用，而提示词已经抬高了普通人使用大模型的门槛。为此，360金融行业大模型为金融机构打造了系列智能助手，包括智能客服助手、智能投顾助手、智能投研助手、智能投教助手、智能催收助手、员工培训助手等，带来更直观、更易用的AI服务。

（一）智能营销应用：打造全天候AI客服，实现客户精准营销

智能客服助手可以提供基于语义的全天候专业问答服务，企业知识库结合训练“懂客户”的AI客服；精准营销盘活潜在客户，以线上化、智能化、场景化、精准化的手段深挖客户需求，盘活数据，触达客户。

（二）智能运营应用：创新人机协作，辅助投研、投顾、投资

智能投研助手可以有效拓宽数据的维度和广度，帮助金融机构员工提高投资效率、优化投资效果、预警投资分险等；制定个性化的投顾方案并持续跟踪监控，提高投顾服务效率和服务质量；为投资者提供丰富有效的投教知识，陪伴客户金融心智成长，实现成长式智能投教。

（三）智能风控应用：合规管理信贷评估、催收等业务

快速判断和识别信贷风险，作出评估结果和建议，降低金融机构不良贷款率；对金融机构的坏账进行分类、评估、跟进和催收，提升催收2-3倍产能，解决坏账催收难题；在机构内部实现“控制有效、检查有力、监测有窗、评价有度、行为有规”的合规管理，提升管控效能。

（四）智能办公应用：简化企业员工日常办公流程

高效完成金融机构办公写作，解决办公写作耗时耗力、成文质量因人而异的问题；在核心代码架构基础上，辅助生成代码，提升编码效率和质量；开展定制化员工培训，因材施教提升员工职业素养。

标杆案例，金城银行实现办公自动化

目前，360金融行业大模型已逐步在多个金融场景中落地应用。其中，在与金城银行的合作中，根据天津金城银行的实际业务场景和系统自动化的需求，360为其提供针对性的私有化解决方案。

（一）创建企业知识库，打造标准化对话模型

标准化对话模型根据天津金城银行知识库进行微调训练，确保模型“内容可信、数据安全、成本可控”。该模型设有频道推荐、智能问答导航、文件上传、个人中心等功能模块，员工通过问答对话的形式就可以快速获取信息，实现了企业知识的高效存储、检索和共享。还设有语音识别功能，能够识别音频、视频中语音特征，区分说话对象，支持语音转文本，提供多语音转写功能。

（二）根据实际业务场景，定制自动化的大模型应用产品

基于360金融行业大模型，定制开发企业入职培训系统、企业合规文档系统、电销客户意向判断系统、电销客服辅助系统、催收分案系统、系统告警提示系统六大系统，满足企业办公自动化需求，实现智能报警、ABS资金自动分案，辅助客户、电销以及催收等员工在不同业务场景的对话。与此同时，还为金城银行创建了数字员工和虚拟分析师，为企业办公提供智能辅助，提高工作效率。

随着AI大模型时代的来临，人工智能大模型技术也不断在金融领域得到深入应用，为金融业迎来了前所未有的发展机遇。然而，在企业级场景下的公有大模型存在着一些问题。数字金融基础设施的建设与运营对于企业级垂直大模型提出了更高的要求。

360发挥在人工智能领域的技术积累和大模型训练先发优势，从四层级打造了金融行业大模型。从而解决了企业落地大模型难题，赋能企业智能化升级。