【11个适合毕设的Python可视化大屏】用pyecharts开发拖拽式可视化数据大屏
你好,我是@马哥python说,一枚10年程序猿。
一、效果演示
以下是我近期用Python开发的原创可视化数据分析大屏,非常适合毕设用,下面逐一展示:(以下是截图,实际上有动态交互效果哦)
以下大屏均为@马哥python说的个人原创,请勿转载。
1.1 影视剧分析大屏
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1.2 豆瓣电影分析大屏A
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1.3 豆瓣电影分析大屏B
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1.4 58同城房源分析大屏
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1.5 公司收入分析大屏
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1.6 wb热搜舆情分析大屏
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1.7 智慧城市可视化大屏
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1.8 张天爱评论舆情分析大屏
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1.9 LOL英雄联盟比赛分析大屏
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1.10 tsdr事件舆情分析大屏
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1.11 抖音销量分析大屏
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二、技术流程
以上大屏的开发技术流程如下:
1、爬虫采用requests发送请求,json接口解析或者BeautifulSoup网页解析,临时存入csv文件
2、用pandas进行数据清洗及数据预处理,包含空值、异常值、重复值、数据格式转换等,准备好给可视化使用
3、用SQLAlchemy将清洗好的数据存入MySQL数据库,非常简单方便,甚至不用create table哦
4、用pyecharts开发各可视化图表,并将各图表add到Page()对象中,Page的layout设置为DraggablePageLayout,拖拽生成可视化大屏H5文件
5、用flask将大屏H5文件快速加载到网页,实现浏览器通过链接地址可访问的目的
三、讲解教程
讲解文章:【拖拽可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理,简单粗暴!
四、演示地址
演示地址:马哥python可视化大屏演示系统